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科大睿智解讀:DCMM認(rèn)證如何構(gòu)建戰(zhàn)略級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和架構(gòu)體系

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在數(shù)據(jù)要素市場化配置的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型)認(rèn)證為數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與管理構(gòu)建了系統(tǒng)化的能力框架。該標(biāo)準(zhǔn)以"戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)、體系化治理"為核心,覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期管理,其中架構(gòu)設(shè)計(jì)與管理模塊作為樞紐環(huán)節(jié),形成了五維一體的規(guī)范要求體系:


01、戰(zhàn)略對齊的架構(gòu)設(shè)計(jì)機(jī)制

要求企業(yè)建立業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)架構(gòu)的雙向映射機(jī)制,通過業(yè)務(wù)能力分析(如電商的訂單履約能力、金融的風(fēng)險(xiǎn)控制能力)反推數(shù)據(jù)需求。采用業(yè)務(wù)架構(gòu)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法(BADD),確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖深度耦合。


02、三級建模體系規(guī)范

建立"概念-邏輯-物理"三層遞進(jìn)的數(shù)據(jù)模型管理體系:

  • 概念模型層:基于企業(yè)級數(shù)據(jù)字典構(gòu)建業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)圖譜,采用UML類圖或ERwin工具進(jìn)行可視化建模,明確核心數(shù)據(jù)實(shí)體(如客戶、產(chǎn)品、交易)及其關(guān)聯(lián)關(guān)系

  • 邏輯模型層:實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工程,建立包括主數(shù)據(jù)模型(MDM)、參考數(shù)據(jù)模型在內(nèi)的共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,定義數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(如金融交易金額字段的精度控制)

  • 物理模型層:引入自動(dòng)化建模工具(如PowerDesigner),根據(jù)Oracle Exadata、阿里云AnalyticDB等目標(biāo)平臺特性,生成包含分區(qū)策略、索引優(yōu)化、存儲壓縮等參數(shù)的物理表結(jié)構(gòu)

03、混合架構(gòu)存儲整合方案


針對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化及流式數(shù)據(jù)建立分級存儲體系:

  • 熱數(shù)據(jù)層:采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如Redis)處理實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)

  • 溫?cái)?shù)據(jù)層:使用分布式OLAP數(shù)據(jù)庫(如ClickHouse)支撐分析型應(yīng)用

  • 冷數(shù)據(jù)層:配置對象存儲(如MinIO)配合生命周期管理策略


    建立跨源數(shù)據(jù)編織(Data Fabric)能力,通過Kafka Connect實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL、API接口等異構(gòu)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)集成,形成邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)層。


04、敏捷化架構(gòu)變更管理


實(shí)施持續(xù)交付(CD)模式下的數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)機(jī)制:

  • 影響域分析:采用自動(dòng)化工具(如Liquibase)進(jìn)行架構(gòu)變更影響評估

  • 版本控制:建立GitLab分支策略管理并行開發(fā)環(huán)境

  • 灰度發(fā)布:通過特征開關(guān)(Feature Toggle)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無感知的架構(gòu)升級

  • 回滾方案:預(yù)置數(shù)據(jù)庫閃回恢復(fù)腳本和備份策略


05、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理體系


構(gòu)建包含業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)的全息知識圖譜:

  • 建立自動(dòng)化元數(shù)據(jù)采集管道(如Apache Atlas)

  • 開發(fā)數(shù)據(jù)血緣分析工具(如WhereHows)

    實(shí)施元數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則庫(如Great Expectations)


DCMM標(biāo)準(zhǔn)特別強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)納入企業(yè)級IT戰(zhàn)略規(guī)劃,要求建立數(shù)據(jù)架構(gòu)審查委員會(DARB)機(jī)制,確保技術(shù)選型與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)平衡。通過成熟度等級劃分(初始級-優(yōu)化級),引導(dǎo)企業(yè)從項(xiàng)目級數(shù)據(jù)孤島向企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營演進(jìn),最終形成"采-存-治-用-運(yùn)"的全鏈路數(shù)據(jù)管理能力閉環(huán)。

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